Ce cours est inclus sans frais supplémentaires pour les membres du Decision Support Network qui participent à un Knowledge Sharing Board® (dans la section paiement, sélectionnez Membres DSN pour vous inscrire gratuitement).
Vous voulez savoir comment éviter les mauvaises décisions grâce aux données ?
Prendre des décisions bien informées en utilisant des données peut fournir un avantage concurrentiel significatif dans le monde des affaires. Ce cours de statistiques et d'analyse de données vous enseignera les principes fondamentaux d'une réflexion statistique solide qui peut être appliquée dans une variété de contextes, même avant que les données ne soient disponibles. Des concepts clés tels que la compréhension de la variation, l'évaluation du risque relatif de différentes décisions et l'identification des sources de variation seront mis en exergue.
Ces idées primordiales ont inspiré la création de modèles quantitatifs, mais dans de nombreux cours de statistiques traditionnels, ces concepts sont souvent éclipsés par de nombreuses techniques et calculs. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les idées essentielles et nous les démontrons à l'aide d'exemples attrayants, pratiques et accessibles.
Nous nous pencherons sur des questions telles que : Comment les méthodes statistiques traditionnelles restent-elles pertinentes dans les applications analytiques modernes ? Comment éviter les erreurs courantes et les idées fausses lorsque l'on s'attaque à des problèmes quantitatifs ? Comment les méthodes statistiques peuvent-elles être appliquées dans des scénarios prédictifs ? Comment pouvons-nous améliorer notre compréhension de l'engagement des clients grâce à l'analyse ?
Ce cours s'adresse à toute personne souhaitant développer un cadre pour une prise de décision éclairée. Il constitue également une excellente préparation pour les étudiants titulaires d'une licence qui envisagent des études supérieures dans un domaine commercial.
À l'heure actuelle, les opportunités dans le domaine de l'analyse sont nombreuses. Si des techniques ou des progiciels spécifiques peuvent contribuer à garantir des emplois initiaux, ils pourraient bientôt être remplacés par de nouvelles tendances. Toutefois, la compréhension du fonctionnement fondamental des modèles quantitatifs est une compétence de gestion précieuse qui restera d'actualité.
Caractéristiques du cours
- Conférences 5
- Quiz 0
- Durée de l'accord 4 semaines
- Niveau de compétence Intermédiaire
- Langue Anglais
- Les étudiants 21
- Évaluations Oui