Este curso se incluye sin coste adicional para los miembros de Decision Support Network que participen en un Knowledge Sharing Board® (En la sección de pago, seleccione Miembros DSN para inscribirse gratuitamente).
¿Quiere aprender a evitar malas decisiones con datos?
Tomar decisiones bien informadas utilizando datos puede proporcionar una importante ventaja competitiva en los negocios. Este curso de estadística y análisis de datos le enseñará los principios fundamentales de un pensamiento estadístico sólido que puede aplicarse en diversos contextos, incluso antes de disponer de datos. Se hará hincapié en conceptos clave como la comprensión de la variación, la evaluación del riesgo relativo de las diferentes decisiones y la identificación de las fuentes de variación.
Estas ideas generales han inspirado la creación de modelos cuantitativos, pero en muchos cursos tradicionales de estadística, estos conceptos suelen quedar eclipsados por numerosas técnicas y cálculos. En este curso, nos centramos en las ideas esenciales y las demostramos con ejemplos atractivos, prácticos y accesibles.
Profundizaremos en cuestiones como ¿Cómo siguen siendo relevantes los métodos estadísticos tradicionales en las aplicaciones analíticas modernas? ¿Cómo podemos evitar falacias y errores comunes al abordar problemas cuantitativos? ¿Cómo pueden aplicarse los métodos estadísticos en escenarios predictivos? ¿Cómo podemos mejorar nuestra comprensión del compromiso del cliente a través de la analítica?
Este curso está diseñado para cualquier persona que desee desarrollar un marco para la toma de decisiones sólidas. También es una excelente preparación para los estudiantes con una licenciatura que están considerando estudios de postgrado en un campo de negocios.
Actualmente existen abundantes oportunidades en el campo de la analítica. Aunque algunas técnicas o paquetes de software específicos pueden ayudar a asegurar los primeros puestos de trabajo, es posible que pronto sean sustituidos por nuevas tendencias. Sin embargo, comprender el funcionamiento fundamental de los modelos cuantitativos es una valiosa capacidad de gestión que seguirá siendo relevante.
Características del curso
- Conferencias 5
- Cuestionarios 0
- Duración 4 semanas
- Nivel de conocimientos Intermedio
- Idioma Inglés
- Estudiantes 21
- Certificate No
- Evaluaciones Sí
Plan de estudios
- 4 Sections
- 5 Lessons
- 4 semana
- Week1: Introduction & Basic Maths5
- Week2: Fallacies in quantitative reasoning0
- Week3: Predictions0
- Week4: Analytics0